Operaciones de videoanalítica retail
Videoanalítica retail · edge + dashboard

Lo que ocurre en la tienda, medido y cruzado con ventas

AI-BOS Vision transforma sus cámaras CCTV en un sensor de operación: accesos, aforo, filas en caja y curvas de personas por hora — contrastadas con ticket y conversión del POS.

Retail ops Conteo de accesos Aforo por zona Filas en caja Curvas de personas Conversión por horario Edge YOLO CCTV RTSP existente

Las cámaras graban. Casi nadie las usa para operar.

El POS dice cuánto se vendió. No dice cuánta gente entró, cuánto esperó en caja ni en qué hora la tienda se llena sin convertir.

Aforo invisible

No sabe cuántas personas hay en piso ahora ni en el pico de ayer.

Filas que matan la venta

Colas largas en caja: abandono, mala experiencia y horas mal staffeadas.

Ventas sin denominador

Tickets sin “personas que entraron” = conversión opaca por franja horaria.

CCTV solo forense

Se revisa después del incidente. No se usa para abrir cajas o reubicar personal.

Videoanalítica pensada para operar la tienda

Basado en el stack yolo_lab / AI-BOS Vision: edge YOLO + zonas + eventos + dashboard.

Conteo de accesos

Entradas y salidas por puerta o línea virtual. Visitantes por sesión y por día.

Aforo en cada instante

Personas en zona de piso, pasillos o hotspots — curva temporal de ocupación.

Filas en caja

Más de X personas en zona caja o permanencia > N segundos → alerta para abrir caja.

Curvas por horario

Personas vs hora del día: picos reales de aforo, no solo de facturación.

Conversión segmentada

Personas que entraron ÷ tickets (o ticket medio) por franja — con Super Gerente / POS.

Edge en tienda

Inferencia en dispositivo local (YOLO/OpenVINO). Usa RTSP de CCTV ya instalado.

Operación asistida

Eventos objetivos para el operador humano. Diseñado para no “perfilar” personas.

Narrativa de eventos

Stage 2 opcional: clips + análisis contextual para loss prevention y revisión.

Personas en tienda × ventas del POS

AI-BOS Vision aporta el numerador (tráfico y aforo). Super Gerente o su POS aportan el denominador (tickets). Juntos, ve conversión por hora, no solo facturación.

Cámara y cobertura en piso de venta CCTV existente · zonas configurables
1
Definir zonas

Puerta, piso, caja, hotspots. Polígonos por cámara.

2
Medir en edge

Conteo y permanencia en tiempo real; eventos y curvas por franja.

3
Cruzar con POS

Tickets y ventas por hora (Super Gerente / ERP) → conversión y gaps de staffing.

4
Actuar

Abrir caja, reforzar piso en picos de aforo bajo ticket, o activar campañas Signify/WAPI.

Ejemplo de lectura
10–12 h
Alto aforo, baja conversión → revisar surtido o filas
Ejemplo de lectura
18–20 h
Pico de cola en caja → abrir segunda caja a las 17:45
Ejemplo de lectura
Domingo
Tráfico estable, ticket alto → staffing de venta, no solo cajas
Integración
Stack TN
Vision + Super Gerente + Signify + WAPI en un solo partner

Implementación en Colombia

Desde el piloto en una tienda hasta cadena multi-sede con edge y dashboard.

Piloto 1 tienda

Validar aforo, cajas y curva vs ventas
  • 1–4 cámaras RTSP
  • Zonas puerta / piso / caja
  • Dashboard de aforo y filas
  • Informe de conversión por hora
Cotizar piloto

Operación multi-sede

Cadenas con CCTV ya instalado
  • Edge por local
  • Alertas de fila y aforo
  • Cruce con POS / Super Gerente
  • SLA TechNova
Hablar con ventas

Vision + Loss prevention

Eventos + narrativa contextual
  • Clips de eventos
  • Revisión asistida
  • Operador humano en el loop
  • Marco de uso responsable
Contactar comercial

Posicionamiento técnico y ético: el sistema detecta eventos objetivos (conteo, permanencia, densidad) y asiste al operador. No se comercializa como “predicción de criminalidad individual”.

Mida la tienda como mide el POS

TechNova implementa AI-BOS Vision con su CCTV actual: aforo, cajas y conversión por horario — listo para cruzar con Super Gerente.